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行業(yè)資訊 隨著我國經(jīng)濟和工業(yè)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的自動化技術(shù)已經(jīng)難以滿足整個電氣工程業(yè)發(fā)展的需求，在電氣工程領(lǐng)域引入人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術(shù)己經(jīng)成為了提高電氣工程自動化水平的必然要求人工智能技術(shù)的運用實現(xiàn)了電氣工程自動化控制方式質(zhì)的飛躍，它通過模仿人腦收集、分析、處理和反饋信息的過程，從而實現(xiàn)了電氣自動化控制，并且還有效填補了早期自動化控制技術(shù)的缺陷，推動了整個電氣工程業(yè)的發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)還能夠有效應(yīng)對電氣自動化控制過程中產(chǎn)生的諸多不確定因素，即使輸入到控制系統(tǒng)中的是一個陌生數(shù)據(jù)，也可以產(chǎn)生精度較高的估計值，從而使系統(tǒng)處理非線性問題的性能大大提高，保證了電氣自動化控制的質(zhì)量和效率。因此，人工智能技術(shù)的研究和運用對推動電氣工程自動化的發(fā)展意義巨大。
從本質(zhì)上來說，人工智能技術(shù)可以算作是計算機科學的一個分支，它最大的特點就是類人，是模仿人類智慧而創(chuàng)造出來的，其最終目的是能夠模仿人的思維進行控制決策。近年來，隨著計算機技術(shù)和智能信息處理技術(shù)(如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、遺傳算法和專家系統(tǒng)等)的不斷發(fā)展和完善，人工智能技術(shù)己經(jīng)成為了許多工程應(yīng)用領(lǐng)域不可或缺的重要工具。自動化是電氣控制發(fā)展的趨勢，電氣工程自動化的過程可以看作是對控制對象進行信息收集、處理和反饋的過程，而人工智能則是提高處理效率和反饋信息精確度的關(guān)鍵所在。
在實際工作中，控制對象往往存在諸多不確定性因素，是一個很難用精確數(shù)學模型進行描述的非線性系統(tǒng)。而基于人工智能技術(shù)設(shè)計的AI控制器不需要對被控對象進行精確建模，其一般只需要建立一定的推理規(guī)則或按照己有樣本數(shù)據(jù)進行訓練，就能獲得一個較精確的控制效果AI控制器比常規(guī)自動化控制器的適應(yīng)性更強，即使更換控制對象，AI控制器也可以通過重新定義推理規(guī)則或采用新的樣本數(shù)據(jù)重新進行訓練來獲得較高的控制精度。不僅如此，AI控制器在應(yīng)對突發(fā)事件方面也具有一定的優(yōu)勢，即使輸入的是陌生數(shù)據(jù)，它也可以反饋出一個較合理的結(jié)果，并可忽略驅(qū)動器對它的影響。
變電站是整個電氣工程的核心部分。在電氣工程中利用人工智能技術(shù)取代傳統(tǒng)的人工操作和人工監(jiān)視，并且根據(jù)變電站的運行狀態(tài)自動完成相應(yīng)的控制管理，實現(xiàn)了變電站運行的無人值守化(如圖1所示);利用微機設(shè)備取代傳統(tǒng)的電磁裝置，實現(xiàn)了計算機網(wǎng)絡(luò)信息化;利用計算機電纜取代傳統(tǒng)的電力信號，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖詣踊倚Ц?，準確度高。
電氣工程相關(guān)設(shè)備的集成性和自動化水平較高，如果出現(xiàn)故障后不能及時得到處理，就會影響整個系統(tǒng)的運行效益。但電氣設(shè)備一些故障發(fā)生的原因往往又比較復雜，采用傳統(tǒng)手段又很難對故障進行精確定位，此時如果為了追求效益而進行盲目處理，則有可能引發(fā)二次事故，造成嚴重的損失和危害。此時，如果建立設(shè)備運行狀態(tài)的智能化監(jiān)測系統(tǒng)，就可以對設(shè)備的運行狀態(tài)進行實時的采集和處理，并通過應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或模糊推理等技術(shù)對電氣工程設(shè)備中的故障隱患進行診斷和定位，甚至還能給出故障排除方案，從而幫助技術(shù)人員快速排除故障。
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